在云原生应用程序和微服务中收集

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同样在快节奏的数字世界中有效的故障排除也至关重要。声称其人工智能驱动的实时监控和警报可以更快地识别问题。特定于组织需求的自定义指标可能是一项艰巨的任务。为用户提供了轻松获取自定义指标的能力从而简化了这一过程。的告诉。这确保组织能够准确监控对其运营最重要的内容从而增强有效排除故障和优化服务的能力。表示数据所有权是该平台关注的核心同时确保数据安全性和合规性。

通过实施利用压缩和索引的数据处理系统旨在缩小数据大小从而以比竞争对手三分之一的成本提供服务。我们开发了一个中间件代理一旦安装在用户的计算机上就会收集数据包括来自基础设施和应用程序技术堆栈的日志指标和跟踪。然后该数据 美国电话号码表 实时显示在中间件平台上。此外当安装基础设施代理时它专注于收集指标并将其显示在统一的仪表板和基础设施监控上解释道。同样当安装应用程序性能监控代理时它可以提供对应用程序的实时洞察例如服务跟踪和错误。



中间件的下一步是什么的传达了他对可观察性未来的愿景表示该公司的目标是突破人工智能在可观察性方面的界限为应用程序性能和健康状况提供更加智能和可操作的见解。他表示中间件正在积极探索生成式人工智能的应用以增强可观察性使其具有主动性和预测性。展望未来我们将继续投资人工智能能力的发展。这包括提高我们的人工智能顾问查明错误推荐解决方案以及根据数据预测传入错误的能力。说道。在未来的日子里我们将构建功能来解决平台发现的问题。