患者护理的未来：机器学习在医疗保健中的应用

dusto100

医疗保健行业长期以来一直是技术进步的早期采用者，而 COVID-19 大流行进一步推动该行业积极采用现代技术。


人工智能和机器学习等技术正在推动医疗保健行业的大规模创新和改进，包括临床操作、药物开发和交付、手术、医疗援助和数据管理方面的进步。

根据 Statista 的数据，2021 年全球医疗保健市场的人工智 西班牙手机号码列表 能价值超过 110 亿美元，预计到 2030 年将达到 1870 亿美元，2022 年至 2030 年复合年增长率为 37%。

人工智能在全球医疗保健市场规模中的应用



那么，推动人工智能和机器学习在医疗保健领域大规模增长的因素是什么？机器学习在医疗保健领域的用例和应用有哪些？采用机器学习技术对医疗保健企业意味着什么？

让我们在下面的博客中找到所有此类问题的答案。

相关文章：人工智能如何改变医疗保健行业

机器学习如何应用于医疗保健？
机器学习正在推动医疗保健行业的巨大进步。它正在加速临床操作、药物发现和手术等领域的进步。最重要的是，医疗保健领域的机器学习可以更准确地检测疾病的早期指标，有助于减少医院和诊所的入院和再入院数量。

该技术检查卫星数据、社交媒体报道、新闻甚至视频源，以确定疾病是否可控或将变得致命。医疗保健领域的机器学习打开了一个充满无限可能性的世界，使医疗专业人员能够腾出时间来寻找最佳的治疗计划和患者护理，而不是管理数据。

机器学习革命

机器学习在医疗保健中的主要应用
从最大限度地提高医院效率到做出准确的诊断，机器学习在医疗保健中的作用已被证明为医疗专业人员和患者带来了福音。以下是医疗保健领域的一些主要机器学习应用，它们重新定义了行业并为患者创造了更美好的未来。

机器学习在医疗保健中的应用

个性化治疗
提供个性化治疗是机器学习在医疗保健领域的关键用例之一。它允许医疗保健组织通过分析患者的病史、症状和测试来提供个性化护理。医生可以在医学和医疗保健领域使用机器学习来开发定制治疗方法，并针对每位患者的特定疾病开出药物。

此外，医疗保健机器学习可以帮助医生了解患者是否准备好进行必要的药物改变。它有助于从一开始就进行正确的治疗。

欺诈检测和预防
据 NHCAA（国家医疗保健反欺诈协会）称，医疗保健欺诈每年造成数十亿美元的财务损失，约占年度医疗保健支出的 3% 至 10%。这相当于每年约 3000 亿美元的损失。

使用医疗保健领域的机器学习，企业可以在支付之前检测到无效的保险索赔，并加快有效索赔的审批、处理和支付速度。除了检测保险欺诈之外，医疗保健中的机器学习应用程序还可以防止患者数据被盗。