将计算机科学和商业知识结合起

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来的年轻人才。大数据和工业 迫切需要具有分析能力、能够驾驭爆炸量数据的人才。 未来的资格概况 教授博士认为，“创造”未来就业机会的课程必须如此。 Jörs 传达数字世界的基础知识（例如计算机科学和数学）。这需要更好、更坚定的教学方法来吸引学生参与他们的主题并激发他们的兴趣。此外，Jörs 谈到大量无私的盲人用户，他们没有能力批判性地质疑在学习过程中学到的方法。他认为，通过广泛的模块为学生提供全面的资格档案也是学院和大学的责任。 “我问学生的第一件事是他们想做哪些有用的事情：例如，帮助更早发现疾病。

找到更好的搜索结果或预测环境发展。这比计算机科学或信息科学等一般术语更重要。” Jörs还呼吁公布各种学习项目的独特卖点，因为只有这样，人力资源专业人员才能正确评估毕业生的具体技能。如今，有前途的学习 法国移动的电话数字 课程仍然鲜为人知。 趋势与未来研究员 Sven Gabr Janszky 人口变化意味着未来几乎任何受过良好教育的人都能够找到工作。据统计，有两到五百万个工作岗位无法填补，这对德国经济来说绝对是一个问题。工作世界正在发生变化，长期工作已成为过去。趋势和未来研究员 Sven Gábr Jánszky 预测，到 年，高达 % 的工作人口将签订定期合同。 “这些人是项目工作人员。



他们没有每周 小时的工作时间，没有定期的咖啡和午餐休息时间，也没有基于长期服务的奖金或加薪。他们频繁而迅速地更换雇主，属于自理查德·佛罗里达出版《创意阶层的崛起》以来政治家、商业开发者和趋势研究人员一直在寻找的创意阶层。”Jánszky 说道。公司也必须以此来衡量自己。 “未来项目工作者支持或反对公司的三大决策标准是：该项目是个人挑战吗？该项目是否具有更大的世界观？我在这个项目上与优秀的人一起工作吗？”Jánszky 说道。 工业 主题是对熟练工人持续需求的关键驱动力。 帮助塑造工业 第四次工业革命将需要并产生新的工作岗位。