不同的工作负载使用不同数量的集群资源

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但可以通过订阅即服务的方式使用它。这对客户的采购模式产生了巨大影响。 Redshift 入门非常简单。他们无需购买和安装硬件，而是可以在 15 分钟内启动 Redshift 仓库、上传数据并运行查询。由于 AWS 管理着由数万个 Redshift 集群组成的集群，因此客户可以从自动化功能中受益，而这对于任何个人本地 DBA 来说都没有经济意义。 拍字节。 1 PB 有 15 个零，比 1 TB 大 1,000 倍。举例来说，这相当于 13.3 年的高清视频。与在 TB 范围内运行的传统本地数据仓库进行比较。达到 PB 级会对分析能力产生巨大影响。 如今，许多公司每天已经生成 1 TB 的数据。在旧的本地环境中，存储和分析如此多的数据成本高昂，从而导致著名的“分析差距”或“暗数据”。


他们可能会收集数据，但不会对其进行分析。Redshift 解决了这个问题。 簇。 集群是执行实际数据存储和处理的节点的集合。每个集群都运行一个跨所有节点分布和复制的 Amazon Redshift 引擎。 节点。AWS 为 Redshift 提供 电子邮件营销列表 四种不同的节点类型。每个节点类型都配有计算资源（CPU、内存、存储和 I/O）的组合 数据库。一个集群可以有一个或多个数据库。数据库包含一个或多个命名模式，而这些模式又包含一组表和其他对象。 工作负载。 您经常会听到术语“工作负载”，它意味着在 Redshift 集群上“运行查询”。工作负载分为三种通用类型。



从源读取数据以构建或更新仓库（“加载”） 数据进入仓库后进行转换或更新（“转换”） 运行各种类型的交互式查询来检索用户的数据（“临时”或计划的标准查询） 对于任何数据仓库来说，理解并区分这三种通用工作负载都是一个重要概念。因此能够将不同的工作负载分开以避免资源争用是完全有意义的。Redshift 使用“工作负载管理器”来管理它们。我们在文章“工作负载管理的 4 个简单步骤”中详细解释了工作负载。 Amazon Redshift – 两个主要技术组件 弄清楚关键概念后，我们可以深入研究两个组成部分：技术和定价。我们将看到其中每一个因素的影响，但正是这些因素的结合才让奇迹发生，并让 Redshift 以低廉的价格达到最先进的性能。