件设计师工程师和其他利

somratislam6666

益相关者保持一致确保每个人的需求都得到满足。 这些好处听起来不错但数据建模到底涉及什么？它为什么如此重要？存在哪些不同类型的数据模型？ 在 CareerFoundry 为期 天的免费数据短期课程中学习其他数据分析师技能。 在本介绍性指南中我们将回答您的所有问题包括 什么是数据建模？ 为什么数据建模很重要？ 数据模型的类型 数据建模过程 数据建模示例 数据建模工具（以及如何选择） 数据建模的好处和挑战 概括 准备好揭开数据建模的神秘面纱了吗？那么我们就开始吧。 什么是数据建模？ 数据建模是在单个数据库或数据管理系统中映射数据如何从一种形式或组件移动到另一种形式或组件的过程。 数据建模是一项基本的数据整理和设计任务应该在创建任何数据库计算机系统。

应用程序算法或其他数据结构之前进行。通过定义不同数据元素之间的关系并直观地表示这些元素数据建模可以帮助分析师构建适合目的的系统。 如果这感觉有点抽象那么将数据建模想象成有点像设计一座新建筑可能会有所帮助。在工程师建造公寓 俄罗斯电报号码数据 楼之前他们必须首先了解所需的不同元素以及它们如何相互作用。窗户和门将去哪里？管道应该从哪里进出建筑物？至关重要的是所有这些元素如何相互关联？只有规划好这些细节工程师才能希望创建一个能够完成其预期功能的坚固结构。 同样数据建模可以帮助数据分析师定义他们需要了解的有关数据的一切从数据格式和数据流到数据处理功能。只有当他们掌握了所有这些信息后他们才有希望创建一个满足其需求的坚实结构。 数据建模也不仅仅服务于前期目的。一旦。



数据库启动并运行该模型就充当非常重要的参考指南。这使得未来的数据工程师和分析师能够了解数据库原始设计和构建的原理数据库的工作原理以及数据如何在不同系统之间共享。这很重要因为没有系统或数据库会保持不变。想象一下在没有蓝图解释建筑物如何建造的情况下尝试升级建筑物。那就有点乱了！ 虽然可以在不首先执行数据建模的情况下创建数据库但它的效率不会那么高。对规划不善的系统进行逆向工程比简单地预先投资必要的资源需要更多的时间和精力。为什么数据建模很重要？ 正如我们在第一节中所解释的数据建模如此重要的主要原因是它提供了适合用途的数据结构。 然而数据建模提供了许多额外的好处。其中一些包括 它提供了见解虽然数据建模是有效数据结构的基础但它还在您达到这一点。