预防和解决数据差异的关键

mousumimoum

还记得艾德温塔吗？它们通过集中收集数据和建立标准和控制以确保数据质量来解决数据问题。执行同样的操作可以解决和防止组织中的数据差异。

集中数据摄取
在一个团队将数据保密的公司里，市场营销和销售人员并没有意识到他们在同一个活动中使用了不兼容的归因模型。产品和客户支持团队并不知道他们一直在以不同的方式定义脱离用户。

当您将来自多个来源的数据合并到单个存储库(如客户数据平台(CDP))中时，这种差异就会显现出来。Adevinta 使用 Twilio 部门的 CDP 为他们的组织创建了一个共享的真相来源。他们对不同团队和工具收集的数据实施通用标准、定义和跟踪方法。他们运行自动审计和验证。我们将在下一节中更详细地介绍这些策略。

使用数据跟踪计划
跟踪计划是一个文档，它标识您将收集的数据事件，以及它们的 购买手机号码列表 属性和命名约定。它解释了跟踪这些事件如何帮助您实现业务目标，并讨论了跟踪方法。当组织中的所有部门都遵循一个跟踪计划时，可以防止数据出现差异。

下面是赛门特跟踪计划的一个简化版本的摘录:

该计划为客户创建一个细分帐户的事件提供了变数命名原则，同时还提供了房产价值。它解释了为什么跟踪帐户创建很重要，并指定了应该在哪里收集此事件。它还提供了事件捕获的代码(上面没有显示，但是您可以在这个电子表格中看到它和其他详细信息)。


为了推动公司范围的采用，确保跟踪计划涵盖了每个团队的数据收集需求和用例。如果需要改进数据标准或者随着业务的发展跟踪更多的事件类型，可以将计划视为一个活文档，并对其进行更改。

了解如何创建一个成功的跟踪计划，并获得 SaaS、移动、电子商务和视频跟踪的规范。

创建共享数据字典
数据字典列出数据元素及其定义和属性。创建一个来结束关于特定事件或度量的意义的分歧。

让不同的部门参与创建和执行数据字典。您会发现，即使是“用户”或“会话”这样的常见术语也可能引发争议。这个过程需要大量的时间、协调和谈判，但是坚持到底——所有的痛苦都是值得的。当 Adevinta 采用单一数据字典时，该组织提高了数据一致性并减少了实现错误。由此产生的团队之间的一致性和数据治理的民主化提高了10% 的操作效率。  



滚动百分比ーー“用户向下滚动页面的百分比。如果某人滚动了页面的至少90% ，则值“90”将填充该维度。否则，维度就是空白。